Google, Yapay Zekanın Çalışma Şeklini Değiştiriyor

Google, yapay zekanın çalışma şeklini değiştirmeye yönelik bir adım attı.

Big Tech şirketi, yapay zeka sistemlerinin nüfus sayımı verilerinden iklim istatistiklerine kadar doğrulanmış kamu verilerini basit bir dille sorgulamalarını sağlayan Veri Ortak Modeli Bağlam Protokolü (MCP) Sunucusunu tanıttı. Bu, sadece internet metinlerine dayanmaktan ziyade, yapay zeka modellerinin ihtiyaç duyduğunda yapılandırılmış, gerçek dünya verilerini çekebileceği anlamına geliyor. Bu değişim, yapay zekayı daha güvenilir hale getirmenin yanı sıra, sistemlerin talebe bağlı olarak güvenilir verilere erişim etrafında geliştiği yeni bir modelin de habercisi.

Veri Ortakları, 2018’den beri büyüyen Google’ın yapılandırılmış kamu veri setleri kütüphanesidir. ABD Nüfus Bürosu, Birleşmiş Milletler, hükümet anketleri ve diğer güvenilir kurumlardan istatistikleri bir araya getirir. Şu ana kadar, bu bilgileri kullanabilmek, verilerin nasıl modellendiğine ve kodlandığına dair teknik bilgi gerektiriyordu.

MCP, yapay zeka sistemlerinin harici veri kaynaklarına nasıl bağlanabileceğini tanımlayan, 2024 yılında tanıtılan açık bir endüstri standardıdır. Basitçe söylemek gerekirse, yapay zeka araçlarının ihtiyaç duyduklarında bilgi talep edebilmelerini sağlayan evrensel bir fiştir. Google, MCP aracılığıyla Veri Ortaklarını açığa çıkararak, AI’ın basit bir soru ile erişebileceği büyük bir kamu verisi hazinesi haline getirdi.

Google Veri Ortakları Başkanı Prem Ramaswami, bir TechCrunch raporuna göre, “Model Bağlam Protokolü, büyük dil modelinin zekasını doğru zamanda doğru veri seçmek için kullanmamıza olanak tanır, verilerin nasıl modellediğimizi, API’mizin nasıl çalıştığını anlamamıza gerek kalmadan,” dedi.

Geliştiriciler ve onların inşa ettikleri yapay zeka sistemleri, karmaşık sistemler arasında gezinmek yerine, günlük dilde sorular sorabilirler.

MCP Sunucusunun nasıl uygulanabileceğini göstermek için Google, kar amacı gütmeyen ONE Kampanya ile iş birliği yaparak ONE Veri Temsilcisini oluşturdu. Bu araç, on milyonlarca finansal veri noktasından yararlanarak, politika yapıcıların veya araştırmacıların basit dille sorular sormalarını ve grafikler veya indirilebilir veri setleri üretmelerini sağlıyor. Bir zamanlar haftalar süren manuel araştırmalar şimdi dakikalar içinde gerçekleşiyor.

Bu örnek, dağınık istatistikleri erişilebilir tek bir sistem altında toplamanın avantajını gösteriyor. Güvenilir verinin birden fazla ajans ve rapor arasında bölündüğü bölgelerde, MCP Sunucusu tutarlılık ve hız sağlar. Aynı model, iklim araştırmalarından eğitime ve sağlığa kadar güvenilir sayıların önemli olduğu diğer alanları da destekleyebilir.