Yapay Zeka Hakkında Kongre’de Geniş Kapsamlı Oturum Düzenlendi

Kongre Üyeleri, yapay zekanın sunduğu yenilikler ile iş, gizlilik ve ulusal güvenlik risklerini değerlendirmek için toplandı.

Çarşamba günü (17 Eylül), Kongre Üyeleri Capitol Hill’de bir araya gelerek yapay zeka (YZ) ile ilgili geniş kapsamlı bir oturum gerçekleştirdi. Bu oturumda, yenilik vaatleri ile iş, gizlilik ve ulusal güvenlik riskleri karşılaştırıldı.

Siber Güvenlik, Bilgi Teknolojisi ve Hükümet İnovasyonu Üzerine House Gözetim Alt Komitesi tarafından düzenlenen oturum, ABD’nin bu teknolojiye hızlı ilerleyişine nasıl yaklaşması gerektiğine dair sanayi ve politika uzmanlarının ifadelerini dinledi.

Komite liderleri hem iyimserlik hem de ihtiyatı vurguladı. Başkan Nancy Mace, R-S.C., YZ liderliği yarışını geçmişte uzay ve nükleer enerji alanlarındaki teknolojik yarışlara benzetti ve ABD firmalarının sağlık hizmetlerinden daha akıllı ulaşım ve tarım sistemlerine kadar mümkün olanın sınırlarını zorladığını söyledi.

Ohio’dan Üye Shontel Brown, “sorumlu ve güvenilir kullanım” ihtiyacını vurguladı. Tedbirler olmadan otomasyonun eşitsizlikleri derinleştirebileceği ve işçileri geride bırakabileceği konusunda uyardı.

Tanıklar, YZ’nin çift yönlü doğasına katıldılar. Tüketici Teknolojisi Derneği Başkanı Kinsey Fabrizio, YZ’nin tıbbi cihazlardan otonom tarım ekipmanlarına kadar günlük yaşama zaten entegre olduğunu anlattı.

Genel ölçekte, Fabrizio, YZ’nin “bir sonraki büyük Amerikan büyüme motoru” sunduğunu söyledi ancak eyalet düzeyindeki parçalı düzenlemelerin küçük yenilikçileri boğma riskini taşıdığını belirtti. CTA, Kongre’yi işletmelere daha net kurallar sağlamak için federal bir çerçeve ve gizlilik yasası geliştirmeye çağırıyor.

PYMNTS, sahtekarlık tespiti ve kredi değerlendirme gibi alanlarda YZ’nin benimsenmesini yavaşlattığını söyleyen FinTech ve bankacılık yöneticilerinin benzer endişelerini raporladı.

Amerikan İnovasyonu Vakfı Baş Ekonomisti Samuel Hammond, YZ yeteneklerinin hızına odaklandı. Büyük dil modellerinin sadece birkaç yıl içinde basit metin oluşturmalardan ileri düzey mantıksal çıkarsamalara hızla geçtiğini belirtti. OpenAI’nin son sistemi artık iki saatten fazla insan mühendislik çabası gerektiren görevleri bağımsız olarak gerçekleştirebiliyor ve görevlerin uzunluğu her dört ila yedi ayda bir iki katına çıkıyor.

Hammond, kendi haleflerini tasarlamaya yardım eden YZ’lerin yakında araştırma ve geliştirme döngülerini hızlandırabileceği konusunda uyardı.

Kaynak:

VextAi

VextAi

Keep in touch with our news & offers

Subscribe to Our Newsletter

Bunları kaçırıyor olabilirsin

Nakit Ödeme, Dijital Ekonomide Hâlâ Önemli

Nakit, özellikle marketler ve hızlı servis restoranlarında düşük değerli işlemler için önemini koruyor. Teknoloji, nakiti neredeyse dijital bir varlığa dönüştürerek işlem hızını ve şeffaflığı artırıyor.

yorumlar

Leave a Reply

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir